http://vavi6vaewwf7gtpsjxeufyanr7qxcfd4upcdgm2wg2xzanqzv3uahiyd.onion/index.php?title=통계학&curid=103&diff=0&oldid=193
카이-제곱 분포 를 따르는 두 확률 변수 들의 비를 구한다. 분산 비 검정, 분산 분석 , 회귀 분석 등에 사용한다.
* 분산 분석 : 분산 분석의 귀무 가설 H,,0,,는 "μ,,1,,=μ,,2,,=μ,,3,,"같은 것이고, 대립 가설 H,,1,,은 "H,,0,,가 아니다"와 같은 것이다. 구체적인 예를 들자면, H,,0,,는 "약품 세 가지가 효과 차이가 없다"와 같은 것이고, H,,1,,은 "효과 차이가 있다"와 같은 것이다.
* 회귀 분석 : 회귀 분석의 귀무 가설 H,,0,,는 "기울기 β ,,1,,=0이다"같은 것이고, 대립 가설 H,,1,,은 "기울기 β,,1,,≠0이다"와 같은 것이다.